研究方向

金融统计分析，债券风险评估

教育背景

(1)2014-09至2019-06，东北财经大学，统计学院，博士（硕博连读）

(2)2017-09至2018-09，加拿大女皇大学，数学与统计学系，联合培养博士

(3)2010-09至2014-06, 河北经贸大学, 数学与统计学学院, 学士 

主讲课程

固定收益证券、多元统计分析

主要科研课题

(1) 辽宁省社会科学规划基金, 青年项目, L19CTJ001,基于智能方法的“一带一路”沿线国家投资风险预警研究, 2020-01至2021-06,在研, 主持

(2) 国家社会科学基金, 重大项目, 17ZDA093, 大数据时代债券违约经济损失评估及防治对策研究, 2017-11至2022-12,在研, 参加

(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 71671029, 大规模风电并网管理中的风能资源评估与预测研究, 2017-01至2020-12,在研, 参加

代表性学术成果

[1] Li, Peizhi, Yong Wang*, and Qingli Dong. "The analysis and application of a new hybrid pollutants forecasting model using modified Kolmogorov–Zurbenko filter." Science of The Total Environment 583 (2017): 228-240.（期刊论文）

[2] Jiang, Ping, and Peizhi Li*. "Research and application of a new hybrid wind speed forecasting model on BSO algorithm." Journal of Energy Engineering 143.1 (2017): 04016019. （期刊论文）

[3] Li, Peizhi, Yingwei Peng*, Ping Jiang, and Qingli Dong. "A support vector machine based semiparametric mixture cure model." Computational Statistics (2019): 1-15. （期刊论文）

[4] 李培志. PM2.5浓度预测模型的研究与应用——基于人群搜索算法优化后支持向量机模型[J]. 调研世界, 2016(2). （期刊论文）

[5] Dong, Qingli, Yong Wang*, and Peizhi Li. "Multifractal behavior of an air pollutant time series and the relevance to the predictability." Environmental Pollution 222 (2017): 444-457. （期刊论文）

[6] Dong, Qingli, Yuhuan Sun*, and Peizhi Li. "A novel forecasting model based on a hybrid processing strategy and an optimized local linear fuzzy neural network to make wind power forecasting: A case study of wind farms in China." Renewable Energy 102 (2017): 241-257. （期刊论文）

[7] Jiang, Ping, Qingli Dong*, and Peizhi Li. "A novel hybrid strategy for PM2. 5 concentration analysis and prediction." Journal of environmental management 196 (2017): 443-457. （期刊论文）

[8] Jiang, Ping, Qingli Dong*, Peizhi Li, and Lanlan Lian. "A novel high-order weighted fuzzy time series model and its application in nonlinear time series prediction." Applied Soft Computing 55 (2017): 44-62. （期刊论文）